“

donošenje odluka o velikim podacima: Kako razviti mišljenje odluke o podacima i logiku

Savladajte velike podatke, naučite jezik podataka i razmislite o podacima

Trenutno, s povećanjem pozornosti na strategije digitalne tehnologije kao što su Big Data, Umjetna inteligencija, računalstvo u oblaku i blockchain, za pojedince i tvrtke ključno je da razviju način razmišljanja o velikim podacima, formiraju logiku velikih podataka i na kraju, u konačnici, uspostavite donošenje odluka u velikim podacima. Na primjer, predviđajući ekonomsku krizu, Alibaba je koristila dva važna koncepta, “stopa pretvorbe” i “vremensku razliku” za ublažavanje rizika. Ovaj postupak u potpunosti pokazuje viziju budućnosti i održivost donošenja odluka i razmišljanja u velikim podacima. Da bismo tome pristupili, pozivamo gospodina Fu Yihanga, majstora u softveru i teoriji računala koju je deset godina radio u Huaweiju kako bi podučavao ovaj tečaj. Tečaj pokriva središnju suštinu podataka, logike odluka o podacima i putove odluke o podacima. Proučavanjem ovog tečaja moći ćete ispravno razumjeti velike podatke, razumjeti njegovu suštinu, razviti logiku odluka o podacima koja iskorištava obrasce, otkriva promjene, pojašnjava odnose i predviđa budućnost i uspostavljajući put odluke podataka koji integrira poslovne podatke, Podaci i strategija informacija.

Što ćete naučiti

– ispravno razumijevanje velikih podataka
– savladati suštinu velikih podataka
– Razviti logiku odluke podataka koja iskorištava obrasce, otkriva promjene, pojašnjava odnose i predviđa budućnost
– Uspostavite put odluke podataka koji integrira poslovne podatke, informacije o podacima i informacijsku strategiju. “